该网络采用U-Net架构 ，被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，不仅是发布最终画面 ，模型权重约141MiB 。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破但未实现DLSS超分辨率功能 。解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布
被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，1080p为7.8毫秒 ，解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开这些数据表明 ，对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，4K为29.3毫秒 。
日前据报道，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这个项目展示了另一种可能性 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。支持运动矢量和时序反馈 ，
该项目的核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。1440p为12.6毫秒，而是一个独立实现 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
目前该项目仍有限制。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。
性能方面
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